一、实验要求 了解二维图形裁剪的原理（点的裁剪、直线的裁剪、多边形的裁剪），利用VC+OpenGL实现直线的裁剪算法。二、实验内容（1）理解直线裁剪的原理（Cohen-Surtherland算法、梁友栋算法）（2）利用VS+OpenGL实现直线的编码裁剪算法，在屏幕上用一个封闭矩形裁剪任意一条直线。（3）调试、编译、修改程序。（4）实现梁友栋裁剪算法。三、实验原理及步骤（1）在编码裁剪算法中，为了快速判断一条直线段与矩形窗口的位置关系，采用了如图1所示的空间划分和编码方案。图1 裁剪编码 裁剪一条线段时，先求出两端点所在的区号code1和code2，若code1=0
作为最顶级的AI绘图软件，Midjourney的会员价格相当的不亲民。如何低成本就使用上Midjourney就需要使用到共享账号。Midjourney会员标准(10美元，30美元和60美元三个等级的会员）就算最便宜的换算一下来也要70多，而且10刀的会员的服务很难满足作图要求~大多数都会选择30刀的会员！有15个小时的快速生成，也不用排队的，分辨率稍微高点的，无限作图数量~选择共享的话，30美元的会员5个人拼团的的话每个人也只需要40左右！相对来讲比较划算。Midjourney共享账号就是一个账号多个人使用，使用的时候可以每个人建一个服务器，MidjourneyBot拉到各自的服务器，互相作图
StableDiffusionAI绘画最近成功破圈，成了炙手可热的热门话题。DALLE，GLIDE，StableDiffusion等基于扩散机制的生成模型让AI作图发生质变，让人们看到了“AI转成生产力”的曙光。在这些扩散模型中，StableDiffusion以其优秀的效果和开源的权重成为了其中的代表，受到广泛的关注和体验。其基于Laion5B超大规模“文本-图像”对数据集，StableAI宣称用了5000张A100耗时几个月训练而成。幻方AI近期在萤火二号上使用GoogleCaption数据集复现了StableDiffusion的训练，并进行了优化。通过幻方自研的hfai.pl插件将源代码P
写在前面： 使用非图形化的Linux发行版登录校园网，属实有点让人头疼的，我在网上找到了通过wget发送数据包的方法来登录校园网，但是个方法在我的学校行不通，我学校的校园网不支持发送数据包来登录的，于是我去找“校园网管理中心”的人对线，得到的却是“你不会开热点吗？”这个及其下头的回答。。。。。。 所以，我觉定自己动手，丰衣足食。 我选择了一个比较“蠢笨”的做法，其实现原理基本和正常登录网页靠手点和键盘输入一样，虽然短时间的性能开销是比较大的，但是经过我一段时间的使用，没有出过问题，其可靠性还是比较高的。接下来，我们统一一下软件：1.系统：Debian11，我是用的是Debia
主要面向想做出图形界面的C语言初学者C语言初学者开始都是在黑白控制台上开发一些小程序，实现一些小功能，因为基础的C语言可视化效果比较差，所展示的都是黑白的字符和数字，比较单调乏味。一些大学的计算机类专业学生，大一学习C语言，学习基础语法和算法，通过平台刷题提高自己编程能力，一般不专门学习图形化编程，期中或者期末可能会有开发一个小游戏或者小系统（如学生成绩管理系统、银行管理系统、日程管理系统等）的任务。这时如果在实现基本功能的情况下做出优美的图形界面，会比较出彩并且会有满满的成就感。C语言图形化编程一、环境准备操作系统：windows10编译环境：VS2017图形库：EasyX_20190415
1.定时器QTimer ⭐ 创建定时器对象 QTimer*timer=newQTimer(this); ⭐启动定时器 timer->start(毫秒); ⭐监听信号connect(timer,&QTimer::timeout,[=](){ });-----------------------------------------------------------例子-----------------------------------------------------------QTimer*timer=newQTimer(this);timer->start(500);conn
以下内容均为本人真实的科研经历！01刚接触VisioVisio是我的硕导让我用的，那时候学机械设计，课题是研究一种翻身机器人帮助长期卧床的病人翻身，主要的研究方法是用运动捕捉设备捕捉人体翻身的动作，从而控制机器人运动。所以在写实验方案的时候，要表示在人体上贴多少个标记点，当时就找了这么一个人体概念画，随便用圆圈表示了标记点的位置和数量。02稍微能画一些复杂的图形了后来，画的图形稍微复杂了一些，但也基本上是线条箭头一类，在元素布局上根本没考虑许多。下图是我设计的装置概念图，主要讲机械装置如何运作，包含哪些部件等等。03审美作怪这就是Visio的上限？网上搜了一些Visio的图，怎么都是流程图，又
一概述调出用户工具-AI图片制作窗口AI图片制作窗口介绍使用AI图片制作生成图片AI图片生成后的图片二调出用户工具-AI图片制作窗口登录Leonardo.Ai后，点击左侧的UserTools下的AIImageGeneration三AI图片制作窗口介绍3.1AI图片制作窗口3.2AI图片制作窗口介绍NumberofImages：生成图片数量ImageDimensions：图像比例GuidanceScale：加权程度Tiling：平铺(非常适合重复纹理或背景)ImagetoImage：上传图片资源作为图片来源/imageprompt：使用已有的图片资源描述生成图片样式Typeaprompt：输入命
一、简介在使用Pandas分析数据时，会使用Pandas函数来过滤和转换列，连接多个数据帧中的数据等操作。但是，生成图表——将数据在数据帧中可视化——通常比仅仅查看数字更有帮助。Pandas具有几个绘图函数，可以使用它们快速轻松地实现数据可视化。我们将在本教程中介绍这些函数。【示例代码】：https://github.com/balapriyac/python-data-analysis/blob/main/pandas-plotting-fns/pandas_plotting_functions.ipynb二、创建Pandas数据帧首先创建一个用于分析的示例数据帧。我们将创建一个名为df_e
大家好，我是前端西瓜哥。挺久没写图形编辑器开发系列了，今天来讲讲控制点，它是图形编辑器的不可缺少的基础功能。控制点是吸附在图形上的一些小矩形和圆形点击区域，在控制点上拖拽鼠标，能够实时对被选中进行属性的更新。比如使用旋转控制点可以更新图形的旋转角度，使用缩放控制点调整图形的宽高。这两个都是通用的控制点，此外还有给特定图形使用的专有控制点，像是矩形的圆角控制点，可拖动调整圆角大小。这些比较特别。后面会专门出一篇文章讲这个。需求描述选中图形，会出现旋转控制点和缩放控制点，然后操作控制点，调整图形属性。控制点的类型和位置如下：缩放控制点有8个。首先是 西北（nw）、东北（ne）、东南（se）、西南（
